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24. Sept.Do
  1. NVIDIA Blog65

    NVIDIA und Forschungspartner machen Proteinstruktur-Vorhersagen für über 2.800 Viren zugänglich

    NVIDIA und Forschungspartner haben vorhergesagte 3D-Strukturen von Proteinkomplexen aus mehr als 2.800 Viren in der AlphaFold Database veröffentlicht. Die Vorhersagen entstanden mit AlphaFold2 und einer mit NVIDIA BioNeMo optimierten Verarbeitung; NVIDIA veröffentlicht auch die BioNeMo Structure Prediction Pipeline. Rund 30% der hinzugefügten Proteininteraktionen sind laut Beitrag in der Protein Data Bank bislang nicht dokumentiert.

    Grund für die Empfehlung: Die frei zugänglichen Strukturvorhersagen und die veröffentlichte Pipeline bieten Forschenden eine Grundlage, um Proteininteraktionen bislang wenig untersuchter Viren gezielter zu untersuchen.

23. Sept.Mi
  1. Google DeepMind75

    Google führt zwei Gemini-Modelle für Sprachausgabe ein

    Google führt Gemini 3.8 Flash TTS für gestaltbare Stimmen und Flash-Lite TTS für grosse Audiomengen ein; beide wandeln Text in Sprache um. Laut Google unterstützen beide mehr als 100 Sprachen und werden für Entwickler über die Gemini-Schnittstelle und Google AI Studio bereitgestellt. Flash TTS kann mit einer 30 Sekunden langen Aufnahme und Einwilligungsprüfung Stimmen nachbilden; diese Funktion ist in Google AI Studio in der Schweiz nicht verfügbar.

    Grund für die Empfehlung: Für Schweizer Nutzer unterscheiden sich die Einsatzbereiche der Modelle und der Zugang zur Stimmnachbildung.

21. Sept.Mo
19. Sept.Sa
18. Sept.Fr
  2. Google Research55

    Google Research untersucht interaktive Lernsimulationen mit generativer Benutzeroberfläche

    Google Research stellt ein Experiment vor, mit dem Lehrkräfte interaktive Lernsimulationen passend zu ihren Lernzielen erstellen können. Eine englischsprachige Sammlung umfasst über 30 KI-generierte und von Lehrkräften geprüfte Simulationen für MINT-Fächer. Schulen mit Google Workspace for Education können sich für ein Pilotprogramm anmelden; in einer ersten US-Studie bewerteten 12 Lehrkräfte die Qualität der Simulationen im Durchschnitt mit 8 von 10 Punkten.

17. Sept.Do
  1. GitHub Blog · AI & ML74

    GitHub migriert die Copilot-Laufzeit mit Copilot von TypeScript nach Rust

    GitHub hat die Copilot-Agentenlaufzeit mithilfe der Copilot-App und der CLI von TypeScript nach Rust migriert. Laut dem beteiligten Entwickler schrieben AI-Agenten den Grossteil der mehr als 800,000 Zeilen produktiven Rust-Codes; die Änderungen wurden über 128 Pull Requests schrittweise integriert. Die neue Laufzeit kann über eine C-ABI auch direkt in Anwendungen der sechs Copilot-SDK-Sprachen eingebettet werden; dieser Betriebsmodus ist derzeit optional.

    Grund für die Empfehlung: Die schrittweise Migration zeigt, wie sich umfangreiche Änderungen bei laufender Entwicklung mit Tests und gestaffelten Releases absichern lassen.

16. Sept.Mi
  1. Mistral AI44

    Mistral und Mozilla bringen offene, private und mehrsprachige KI in Firefox

    Mistral und Mozilla arbeiten zusammen, um KI-gestütztes Surfen mit mehr Datenschutz und Wahlfreiheit anzubieten. Firefox Smart Window (beta) nutzt nun Modelle von Mistral und hilft bei komplexen Suchen sowie beim Wiederfinden von Informationen aus Browser-Tabs. Der Dienst wird von Mistral für Nutzer in Frankreich und Nordamerika unterstützt; Grossbritannien und Deutschland sollen später in diesem Jahr folgen.

  3. Google DeepMind81

    Google DeepMind stellt Gemini 3.8 Live und Gemini 3.8 Live Extended Thinking vor

    Google DeepMind stellt Gemini 3.8 Live für skalierbare Sprachdialoge und Gemini 3.8 Live Extended Thinking für komplexe Aufgaben mit mehrstufigem Schlussfolgern vor. Gemini 3.8 Live verarbeitet visuelle Eingaben nahezu in Echtzeit und unterstützt Sprachwechsel zwischen 97 Sprachen während eines Gesprächs. Beide Modelle werden ab heute über die Gemini API und Google AI Studio bereitgestellt; für Unternehmen gibt es eine private Vorschau.

    Grund für die Empfehlung: Die Angaben zu Echtzeitdialog, Werkzeugaufrufen und gestaffelter Verfügbarkeit zeigen, welche Bausteine Google DeepMind für sprachgesteuerte Arbeitsabläufe anbietet.

11. Sept.Fr
10. Sept.Do
9. Sept.Mi
  1. Mistral AI65

    Wie Mistral AI komplexen Fortran-Altcode mit AI-Agenten modernisiert

    Mistral AI beschreibt die Migration von 40,000 Zeilen Fortran 77 eines Reservoirsimulators nach C++ mithilfe von AI-Agenten. Zuerst entstand ein Testsystem für numerische Übereinstimmung。

    Grund für die Empfehlung: Der Vergleich von drei Agenten-Workflows zeigt, weshalb numerische Vergleichstests und menschliche Freigaben bei dieser Fortran-Migration zentral waren.

8. Sept.Di
  1. Google DeepMind70

    Google DeepMind stellt AlphaGenome Atlas für DNA-Varianten vor

    Google DeepMind stellt AlphaGenome Atlas vor, eine Plattform mit Vorhersagen zu den molekularen Folgen von 9 Milliarden möglichen Einzelbuchstabenänderungen im menschlichen Genom. Forschende können Varianten mit dem AVI-Wert priorisieren und die vorhergesagten Effekte über ein kostenloses Webportal untersuchen. AlphaGenome ist nicht für die klinische Nutzung validiert oder zugelassen.

    Grund für die Empfehlung: Der Atlas verbindet vorab berechnete Variantenfolgen mit einem Wert zur Priorisierung und Angaben zu den betroffenen molekularen Prozessen. Das kann die Auswahl von Varianten für gezielte Forschung erleichtern.

  2. Mistral AI71

    Mistral sammelt €3 Milliarden für souveräne KI ein

    Mistral hat in einer Series-D-Runde €3 Milliarden bei einer Bewertung von mehr als €21 Milliarden nach der Finanzierung eingesammelt. Samsung Electronics führte die Runde an. Das Kapital soll Forschung, Rechenkapazität und Infrastruktur ausbauen sowie das internationale Geschäft stärken.

    Grund für die Empfehlung: Die Finanzierungsrunde verbindet Mistrals Ausbau der Rechenkapazität mit seiner Strategie für offen gewichtete Modelle und kontrollierbare Infrastruktur.

7. Sept.Mo
3. Sept.Do
1. Sept.Di
31. Aug.Mo
25. Aug.Di
24. Aug.Mo
  1. Import AI49

    Import AI 470: Maschinenrechte, SPADE-Trainingsumgebungen und GPU-Kernels mit Hawkeye

    Import AI 470 behandelt Maschinenrechte, die automatische Erzeugung von Trainingsumgebungen mit SPADE und bessere GPU-Kernels mit Hawkeye. Eine METR-Analyse sieht starke Beschleunigung bei der Suche nach Sicherheitslücken, geringere Effekte in der Mathematik und keine messbare Beschleunigung der KI-Forschung. SPADE verbessert in Spielumgebungen den Durchschnittswert von Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 auf 58.3.

21. Aug.Fr
20. Aug.Do
17. Aug.Mo
13. Aug.Do
11. Aug.Di
10. Aug.Mo
29. JuliMi
26. JuliSo
7. JuliDi
1. JuliMi
  1. Berkeley AI Research33

    BAIR stellt seine Promovierten des Jahrgangs 2026 vor

    Das Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR) würdigt seine Promovierten des Jahrgangs 2026 und stellt ihre Forschung und nächsten beruflichen Schritte vor. Ihre Arbeiten reichen von Robotik und Sprachmodellen bis zu KI-Sicherheit und Anwendungen im Gesundheitswesen. Viele wechseln in die Wissenschaft, in Forschungslabore der Industrie oder in eigene Start-ups.

8. MaiFr
20. Apr.Mo
13. MärzFr
10. Jan.Sa