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Heute6. Okt.Di26 Einträge
  1. NZZ64

    Frankreichs Bildungskrise: Warum kaum jemand Lehrer werden will

    Der französische Lehrer und Bildungsexperte Iannis Roder führt den Lehrermangel auf hohe Belastung und niedrige Löhne zurück. Während Schüler gegen Unterrichtsausfälle und schlechte Lernbedingungen protestieren, verweist er auf überfüllte Klassen und undurchsichtige Verfahren zur Studienplatzvergabe. Verbesserungen bei der Lehreranstellung würden laut Roder erst in einigen Jahren wirken.

  2. SRF · News50

    Vuna entwickelt nachhaltigere Toiletten ohne Trinkwasser

    Vuna entwickelt Toiletten ohne Trinkwasser; Geschäftsführer Bastian Etter fordert dafür ein Umdenken. In der Schweiz werden pro Person täglich bis zu 40 Liter Trinkwasser für Toilettenspülungen verbraucht. Vuna reinigt Dusch- und Küchenwasser zur Wiederverwendung und trennt in einer weiteren Toilette Urin von festen Stoffen. Der Einbau in bestehende Mietwohnungen erfordert bauliche Voraussetzungen.

  3. TechCrunch · AI64

    TechCrunch diskutiert, ob «Super Intelligence» und ein freiwilliger Sicherheitspakt das Image von KI verbessern

    TechCrunch diskutiert, ob die Umbenennung von KI in «Super Intelligence» und ein freiwilliger Sicherheitspakt das Image der Branche verbessern können. Laut dem Beitrag sollen US-Regierungsvertreter nach einer präsidialen Anordnung den neuen Begriff verwenden. Die Gesprächsteilnehmer bezweifeln, dass der rechtlich unverbindliche Pakt grosse Änderungen bewirkt, und sehen in dem Treffen auch einen Versuch, KI anders darzustellen.

5. Okt.Mo
  1. MIT Technology Review · AI64

    Warum viele Menschen KI ablehnen und sie dennoch häufig nutzen

    Viele Menschen sehen KI kritisch, nutzen sie aber immer häufiger. Laut einer Gallup-Umfrage lehnten im Mai 71% der befragten Erwachsenen in den USA ein neues KI-Rechenzentrum in ihrer Umgebung ab; zugleich meldete ChatGPT laut Sensor Tower im Mai eine Milliarde monatliche Nutzer. Der Autor vermutet, dass sich die Ablehnung vor allem gegen den Druck der Unternehmen richtet, KI überall einzusetzen.

4. Okt.So
2. Okt.Fr
  1. MIT Technology Review · AI61

    Thore Graepel erklärt, warum LLMs seiner Ansicht nach nicht wirklich schlussfolgern

    Thore Graepel argumentiert, dass die Gedankenketten heutiger LLMs kein eigenständiges Schlussfolgerungsverfahren wie die Suche von AlphaGo bilden. Er verweist auf fehlende überprüfbare Wissenszustände und darauf, dass Modelle ihre Schlusswege teils erst nachträglich darstellen. Für verlässliche Ergebnisse fordert er Systeme, die Annahmen und Belege fortlaufend prüfen und aktualisieren.

1. Okt.Do
  1. NVIDIA Blog42

    Analyse: Wie NVIDIA AI Factories ihre Kapitalrendite steigern

    NVIDIA erklärt, wie hohe Leistung, lange Nutzungsdauer und vielseitige Einsatzmöglichkeiten die Rendite seiner AI Factories steigern sollen. Laut SemiAnalysis AgentX erreicht Vera Rubin NVL72 pro Megawatt mehr als den 30-fachen Durchsatz von GB300 NVL72; beim Modell DeepSeek V4 Pro sind die Kosten pro Million Token bis zu 45-mal niedriger. NVIDIA verweist zudem auf weiterhin genutzte ältere GPUs und auf Workloads ausserhalb der KI.

29. Sept.Di
28. Sept.Mo
18. Sept.Fr
31. Aug.Mo
17. Aug.Mo