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#Reasoning
Heute7. Okt.Mi1 Einträge
  1. heise online70

    Mistral Large 4 soll bei KI-Modellen zur Konkurrenz aufschliessen

    Das französische Unternehmen Mistral stellt Mistral Large 4 als sein bisher umfangreichstes Sprachmodell vor. Laut den veröffentlichten Tests löste es bei Sicherheitsaufgaben 18 von 19 Aufgaben in 40 Minuten; bei Softwareentwicklung liegen führende Modelle von OpenAI und Anthropic jedoch deutlich vorn. Das Modell ist als Vorschau zugänglich. Seine Gewichte, mit denen es sich selbst betreiben lässt, sollen Ende Oktober erscheinen; vorher ist eine Sicherheitsprüfung geplant.

6. Okt.Di
5. Okt.Mo
3. Okt.Sa
2. Okt.Fr
  1. MIT Technology Review · AI61

    Thore Graepel erklärt, warum LLMs seiner Ansicht nach nicht wirklich schlussfolgern

    Thore Graepel argumentiert, dass die Gedankenketten heutiger LLMs kein eigenständiges Schlussfolgerungsverfahren wie die Suche von AlphaGo bilden. Er verweist auf fehlende überprüfbare Wissenszustände und darauf, dass Modelle ihre Schlusswege teils erst nachträglich darstellen. Für verlässliche Ergebnisse fordert er Systeme, die Annahmen und Belege fortlaufend prüfen und aktualisieren.

  3. NVIDIA Blog68

    NVIDIA meldet bis zu achtmal schnellere Texterzeugung mit GPT-6 Astra Ultrafast

    Laut NVIDIA erzeugt GPT-6 Astra Ultrafast Text bis zu achtmal schneller als Astra Standard. Der Modus ist über die OpenAI-Schnittstelle für Entwickler sowie für berechtigte Nutzer von ChatGPT Work und Codex verfügbar. Die Anbieterangabe betrifft die Texterzeugung, nicht die Dauer ganzer Arbeitsabläufe oder die Qualität der Ergebnisse.

    Grund für die Empfehlung: Die Beschleunigung kann bei häufigen Modellantworten relevant sein, lässt sich aber nicht auf ganze Aufgaben übertragen.

1. Okt.Do
  2. Google DeepMind72

    Google DeepMind kündigt Gemini 4 Argon mit gestaffelter Freigabe an

    Google DeepMind kündigt Gemini 4 Argon an und stellt das Modell zunächst ausgewählten Cyberabwehr-Teams über das Fairwind Program bereit. Es ist für komplexe Aufgaben in Softwareentwicklung, Wissensarbeit und Cyberabwehr ausgelegt; das Ausgabelimit steigt von 64K auf 1M tokens. Vor einer breiteren Freigabe will Google Rückmeldungen aus Tests einarbeiten und Schutzmassnahmen weiterentwickeln.

    Grund für die Empfehlung: Der gestaffelte Zugang für Cyberabwehr und die angekündigten Schutzmassnahmen zeigen, wie Google DeepMind die Freigabe eines leistungsfähigen Modells vorbereitet.

16. Sept.Mi
  2. Google DeepMind81

    Google DeepMind stellt Gemini 3.8 Live und Gemini 3.8 Live Extended Thinking vor

    Google DeepMind stellt Gemini 3.8 Live für skalierbare Sprachdialoge und Gemini 3.8 Live Extended Thinking für komplexe Aufgaben mit mehrstufigem Schlussfolgern vor. Gemini 3.8 Live verarbeitet visuelle Eingaben nahezu in Echtzeit und unterstützt Sprachwechsel zwischen 97 Sprachen während eines Gesprächs. Beide Modelle werden ab heute über die Gemini API und Google AI Studio bereitgestellt; für Unternehmen gibt es eine private Vorschau.

    Grund für die Empfehlung: Die Angaben zu Echtzeitdialog, Werkzeugaufrufen und gestaffelter Verfügbarkeit zeigen, welche Bausteine Google DeepMind für sprachgesteuerte Arbeitsabläufe anbietet.

17. Aug.Mo
10. Aug.Mo
8. MaiFr
20. Apr.Mo
13. MärzFr