iX-Webinar zum AI Act: Kennzeichnung, KI-Kompetenz und Hochrisiko-KI
Das iX-Webinar erklärt, welche Pflichten des EU AI Act Unternehmen bei KI-generierten Inhalten。
Das iX-Webinar erklärt, welche Pflichten des EU AI Act Unternehmen bei KI-generierten Inhalten。
software-architektur.tv lässt einen Menschen und eine KI dieselbe Architekturfrage beantworten und stellt beide Empfehlungen ohne Angabe der Urheberschaft zur Wahl. Das Publikum soll erkennen, welche Entscheidung vom Menschen stammt und welche es im eigenen Projekt umsetzen würde. Der Livestream beginnt am 6. Oktober um 9:15 Uhr; danach ist eine Aufzeichnung verfügbar.
Im Vergleich von zehn Dashcams ist die Garmin Dash Cam X310 mit 4K-Auflösung für rund 280 Euro der Gesamtsieger. Die Vantrue E1 Pro gewinnt bei Preis und Leistung。
Blue Mermaid ist ein tragbares Flipperspiel zum Selbstbauen, bei dem auch Kinder mithelfen sollen. Das Spielfeld hat 96 LEDs。
Ein Testlabor für Systemsoftware ermöglicht Entwicklern und CI。
Beim Einkauf über TikTok, Instagram und andere soziale Netzwerke sollten Käufer auf Manipulation und Fake-Shops achten. Produkte erscheinen direkt im Feed und lassen sich mit wenigen Klicks kaufen. Algorithmen, Influencer und Kommentare können dabei zu Fehlkäufen verleiten.
Britische Arbeitgeber dürfen Bewerber nach ihrem bisherigen Lohn fragen。
Eine Pensionierung mit 60 kann das Budget belasten, selbst wenn ein Haus, eine Ferienwohnung und Aktien im Wert von 1。
heise+ hat vier Smartphone-Apps getestet, mit denen sich alte Negative und Dias vor der Digitalisierung sichten lassen. Sie sollen die Bildauswahl beschleunigen。
Hohe Gebühren, ungenutzte Abonnemente und verspätet bezahlte Rechnungen kosten Schweizer Haushalte unnötig Geld. Ein Budget und etwas Organisation helfen。
RemoveMacAI kann Apple Intelligence unter macOS 27 per Kommandozeile entfernen. Laut Entwickler nutzt das quelloffene Tool ein genehmigtes Konfigurationsprofil und Apples Asset-Dienst。
Der AWS-Beitrag erklärt, wie sich Claude Code mit Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US) für KI-gestützte Entwicklungsabläufe bei regulierten Workloads einrichten lässt. Er beschreibt Voraussetzungen, Konfiguration und Prüfung sowie die verfügbaren Claude-Modelle und Bedrock-Endpunkte. Organisationen müssen die Lösung an ihren eigenen Compliance-Anforderungen messen.
Ein Beispielserver für MCP auf Amazon Bedrock AgentCore automatisiert die Übertragung von Amazon-Quick-Ressourcen zwischen AWS-Konten. Er erstellt oder aktualisiert ausgewählte Ressourcen。
Der AWS-Beitrag zeigt, wie eine RAG-Anwendung mit LangChain in Amazon Bedrock Knowledge Bases zwischen einfacher und agentischer Suche wählen kann. Die agentische Suche zerlegt mehrteilige Fragen in Teilabfragen, prüft die Belege und sucht bei Bedarf erneut. Ein Vergleich der Suchwege zeigt auch ihre Kosten und wann die günstigere Variante genügt.
Amazon Quick bietet für bestimmte Rollenwechsel keine direkte Herabstufung in der Konsole。
Der AWS-Beitrag zeigt, wie sich ein Multi-Agenten-System für Lieferketten mit Amazon Bedrock AgentCore Evaluations auf Nützlichkeit。
Der Leitfaden zeigt Start-ups, wie sie GPT-6-Modelle auswählen und den Denkaufwand einstellen. Er behandelt zudem bessere Prompts und Skills。
AWS zeigt an einem Beispiel mit künstlich erstellten Mietverträgen, wie Amazon Quick Fragen entgegennimmt und festgelegte Regeln über die Ergebnisse entscheiden. Die KI wählt eine vorgegebene Prüfung und erklärt das Ergebnis; das System zählt auch unklare und unlesbare Verträge, damit erfasste Verträge nicht unbemerkt fehlen. Das Beispiel belegt keine Prüfung echter Verträge; zudem zeigt die Zählung nur, ob alle zuvor erfassten Verträge berücksichtigt wurden.
Grund für die Empfehlung: Bei vielen Verträgen ist entscheidend, wer die Prüfung vornimmt und ob fehlende oder unlesbare Unterlagen sichtbar bleiben.
GitHub empfiehlt Entwicklern drei Fähigkeiten für die Arbeit mit KI: Agenten anleiten。
Airbnb nutzt KI, um die Produktentwicklung zu beschleunigen und den Kundendienst zu verändern. Laut CTO Ahmad Al-Dahle stammen 60% des Codes von KI。
Der Social Club The Den spart mit ChatGPT Work 10-15 Stunden pro Woche, während er einen neuen Standort eröffnet. Förderanträge bereitet er in 2 Stunden statt 3 Tagen vor。
Die Anleitung zeigt, wie sich in der GitHub Copilot App mit /create-canvas eine Oberfläche für einen eigenen Arbeitsablauf erstellen lässt. Die Beschreibung soll den Ablauf sowie die möglichen Aktionen von Nutzern und Agent festlegen. Beide können die Canvas anschliessend bearbeiten; sie lässt sich als Erweiterung speichern und erneut verwenden.
GitHub Copilot kann mit Canvases aufgabenspezifische Oberflächen statt eines Chats bereitstellen. Der Beitrag zeigt unter anderem eine Oberfläche zur Verwaltung lokaler Pakete und eine zur Arbeit mit SQLite. Ein weiteres Canvas unterstützt einen Entwicklungsablauf, bei dem ein Agent Prototypen vorbereitet und zur Prüfung vorlegt.
Die GitHub Copilot App hat ihre Pull-Request-Ansicht für sehr grosse Diffs und Review-Diskussionen neu aufgebaut. Der Beitrag beschreibt einen Testfall mit 2。
GitHub hat die Copilot-Agentenlaufzeit mithilfe der Copilot-App und der CLI von TypeScript nach Rust migriert. Laut dem beteiligten Entwickler schrieben AI-Agenten den Grossteil der mehr als 800,000 Zeilen produktiven Rust-Codes; die Änderungen wurden über 128 Pull Requests schrittweise integriert. Die neue Laufzeit kann über eine C-ABI auch direkt in Anwendungen der sechs Copilot-SDK-Sprachen eingebettet werden; dieser Betriebsmodus ist derzeit optional.
Grund für die Empfehlung: Die schrittweise Migration zeigt, wie sich umfangreiche Änderungen bei laufender Entwicklung mit Tests und gestaffelten Releases absichern lassen.
Mistral AI beschreibt die Migration von 40,000 Zeilen Fortran 77 eines Reservoirsimulators nach C++ mithilfe von AI-Agenten. Zuerst entstand ein Testsystem für numerische Übereinstimmung。
Grund für die Empfehlung: Der Vergleich von drei Agenten-Workflows zeigt, weshalb numerische Vergleichstests und menschliche Freigaben bei dieser Fortran-Migration zentral waren.