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Heute7. Okt.Mi6 Einträge
  1. Inside Paradeplatz60

    Schweizer Arbeitslosenversicherung: Autor kritisiert Verwaltungskosten von über 860 Millionen Franken

    Die Verwaltungskosten der Schweizer Arbeitslosenversicherung stiegen 2025 laut den im Artikel zitierten Seco-Zahlen um rund 10 Prozent auf über 860 Millionen Franken. Die Versicherung schloss das Jahr mit einem Fehlbetrag von 249 Millionen Franken ab; ihre Reserven lagen weiterhin bei rund 8 Milliarden Franken. Der Autor fordert angesichts dieser Reserven tiefere Beiträge für Arbeitnehmende und Arbeitgeber.

  2. Microsoft Research52

    Microsoft-Forscherin Jennifer Neville erklärt Fehler von KI in längeren Gesprächen

    Microsoft-Forscherin Jennifer Neville beschreibt, warum KI-Systeme bei längeren Gesprächen und wiederholten Änderungen an Dokumenten Fehler machen können. In Tests ihrer Gruppe sank die Leistung deutlich, wenn Nutzer ihre Anforderungen erst über mehrere Gesprächsschritte erklärten. Sie rät dazu, Antworten zu prüfen und bei Verwirrung die Aufgabe in einem neuen Gespräch vollständig zu formulieren.

6. Okt.Di
  1. NZZ64

    Frankreichs Bildungskrise: Warum kaum jemand Lehrer werden will

    Der französische Lehrer und Bildungsexperte Iannis Roder führt den Lehrermangel auf hohe Belastung und niedrige Löhne zurück. Während Schüler gegen Unterrichtsausfälle und schlechte Lernbedingungen protestieren, verweist er auf überfüllte Klassen und undurchsichtige Verfahren zur Studienplatzvergabe. Verbesserungen bei der Lehreranstellung würden laut Roder erst in einigen Jahren wirken.

  2. TechCrunch · AI64

    TechCrunch diskutiert, ob «Super Intelligence» und ein freiwilliger Sicherheitspakt das Image von KI verbessern

    TechCrunch diskutiert, ob die Umbenennung von KI in «Super Intelligence» und ein freiwilliger Sicherheitspakt das Image der Branche verbessern können. Laut dem Beitrag sollen US-Regierungsvertreter nach einer präsidialen Anordnung den neuen Begriff verwenden. Die Gesprächsteilnehmer bezweifeln, dass der rechtlich unverbindliche Pakt grosse Änderungen bewirkt, und sehen in dem Treffen auch einen Versuch, KI anders darzustellen.

4. Okt.So
2. Okt.Fr
  1. MIT Technology Review · AI61

    Thore Graepel erklärt, warum LLMs seiner Ansicht nach nicht wirklich schlussfolgern

    Thore Graepel argumentiert, dass die Gedankenketten heutiger LLMs kein eigenständiges Schlussfolgerungsverfahren wie die Suche von AlphaGo bilden. Er verweist auf fehlende überprüfbare Wissenszustände und darauf, dass Modelle ihre Schlusswege teils erst nachträglich darstellen. Für verlässliche Ergebnisse fordert er Systeme, die Annahmen und Belege fortlaufend prüfen und aktualisieren.

1. Okt.Do
18. Sept.Fr