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Unternehmen und Modelle

NVIDIA Neueste Entwicklungen

Neues zu NVIDIAs KI-Chips und Ökosystem: neue GPUs, das CUDA-Ökosystem, Robotikplattformen und Trends am Markt für KI-Rechenleistung.

3 Beiträge in der AuswahlLetzte 30 Tage 3 EinträgeInsgesamt erfasst: 14 Einträge

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Auswahl zu NVIDIA

2. Okt.FrNr. 1–3 Einträge
  1. NVIDIA Blog68

    NVIDIA meldet bis zu achtmal schnellere Texterzeugung mit GPT-6 Astra Ultrafast

    Laut NVIDIA erzeugt GPT-6 Astra Ultrafast Text bis zu achtmal schneller als Astra Standard. Der Modus ist über die OpenAI-Schnittstelle für Entwickler sowie für berechtigte Nutzer von ChatGPT Work und Codex verfügbar. Die Anbieterangabe betrifft die Texterzeugung, nicht die Dauer ganzer Arbeitsabläufe oder die Qualität der Ergebnisse.

    Grund für die Empfehlung: Die Beschleunigung kann bei häufigen Modellantworten relevant sein, lässt sich aber nicht auf ganze Aufgaben übertragen.

29. Sept.Di
  1. Hugging Face Blog60

    NVIDIA veröffentlicht Kumo Tabular für Vorhersagen mit Tabellendaten

    NVIDIA veröffentlicht Kumo Tabular als offenes Basismodell für Klassifikation und Regression mit Tabellendaten auf Hugging Face. Es nutzt beschriftete Zeilen als Kontext und sagt Werte für neue Zeilen ohne zusätzliches Training oder Feature Engineering voraus. Das ausschliesslich mit künstlichen Tabellen vortrainierte Modell ist in drei Grössen von 28M bis 215M Parametern verfügbar und liegt laut NVIDIA auf vier Benchmarks vorn. Modellcode: https://github.com/NVIDIA/structured-data-models; Gewichte: https://huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular.

    Grund für die Empfehlung: Der Vergleich über vier Benchmarks ordnet die Modellleistung ein; die Angaben zu Trainingsdaten und Grenzen helfen bei der Einschätzung möglicher Einsätze.

24. Sept.Do
  1. NVIDIA Blog65

    NVIDIA und Forschungspartner machen Proteinstruktur-Vorhersagen für über 2.800 Viren zugänglich

    NVIDIA und Forschungspartner haben vorhergesagte 3D-Strukturen von Proteinkomplexen aus mehr als 2.800 Viren in der AlphaFold Database veröffentlicht. Die Vorhersagen entstanden mit AlphaFold2 und einer mit NVIDIA BioNeMo optimierten Verarbeitung; NVIDIA veröffentlicht auch die BioNeMo Structure Prediction Pipeline. Rund 30% der hinzugefügten Proteininteraktionen sind laut Beitrag in der Protein Data Bank bislang nicht dokumentiert.

    Grund für die Empfehlung: Die frei zugänglichen Strukturvorhersagen und die veröffentlichte Pipeline bieten Forschenden eine Grundlage, um Proteininteraktionen bislang wenig untersuchter Viren gezielter zu untersuchen.