Wie K-Search CUDA-Kernelwissen für MLX auf Apple Silicon nutzbar macht
K-Search überträgt mit einer strukturierten Übersetzungsschicht Optimierungswissen aus CUDA-Kernels auf MLX-Kernels für Apple Silicon。
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Das Forschungsframework ABBEL lässt LLMs ihren Wissensstand laufend aktualisieren。
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GRASP soll die gradientenbasierte Planung mit gelernten Weltmodellen über längere Zeithorizonte robuster machen. Dazu optimiert der Ansatz virtuelle Zustände parallel über die Zeit。
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Ein Forschungsansatz bewertet und optimiert Bildgebungssysteme anhand des Informationsgehalts ihrer verrauschten Messdaten. In vier Anwendungsbereichen sagte die Metrik die Leistung nachgelagerter Verfahren voraus; die damit optimierten Entwürfe erreichten das Niveau führender End-to-End-Methoden mit weniger Speicher- und Rechenaufwand.