Aleph Alpha veröffentlicht Open-Weight-Sprachmodell Kolibri
Aleph Alpha hat das Open-Weight-Sprachmodell Kolibri mit 78,1 Milliarden Parametern veröffentlicht。
Aleph Alpha hat das Open-Weight-Sprachmodell Kolibri mit 78,1 Milliarden Parametern veröffentlicht。
Ai2 stellt AstaBrief 8B mit offenen Gewichten und Trainingsdaten bereit。
NVIDIA veröffentlicht Kumo Tabular als offenes Basismodell für Klassifikation und Regression mit Tabellendaten auf Hugging Face. Es nutzt beschriftete Zeilen als Kontext und sagt Werte für neue Zeilen ohne zusätzliches Training oder Feature Engineering voraus. Das ausschliesslich mit künstlichen Tabellen vortrainierte Modell ist in drei Grössen von 28M bis 215M Parametern verfügbar und liegt laut NVIDIA auf vier Benchmarks vorn. Modellcode: https://github.com/NVIDIA/structured-data-models; Gewichte: https://huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular.
Grund für die Empfehlung: Der Vergleich über vier Benchmarks ordnet die Modellleistung ein; die Angaben zu Trainingsdaten und Grenzen helfen bei der Einschätzung möglicher Einsätze.