NVIDIA veröffentlicht Kumo Tabular für Vorhersagen mit Tabellendaten
NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction
NVIDIA veröffentlicht Kumo Tabular als offenes Basismodell für Klassifikation und Regression mit Tabellendaten auf Hugging Face. Es nutzt beschriftete Zeilen als Kontext und sagt Werte für neue Zeilen ohne zusätzliches Training oder Feature Engineering voraus. Das ausschliesslich mit künstlichen Tabellen vortrainierte Modell ist in drei Grössen von 28M bis 215M Parametern verfügbar und liegt laut NVIDIA auf vier Benchmarks vorn. Modellcode: https://github.com/NVIDIA/structured-data-models; Gewichte: https://huggingface.co/nvidia/Kumo-Tabular.
Der Vergleich über vier Benchmarks ordnet die Modellleistung ein; die Angaben zu Trainingsdaten und Grenzen helfen bei der Einschätzung möglicher Einsätze.
Quelle:Hugging Face Blog · huggingface.co