MIT Technology Review · AI· Thore Graepel·· vor 4 TagenKI-Bewertung61
Thore Graepel erklärt, warum LLMs seiner Ansicht nach nicht wirklich schlussfolgern
Don’t be fooled—LLMs don’t reason
KI-Überblick
Thore Graepel argumentiert, dass die Gedankenketten heutiger LLMs kein eigenständiges Schlussfolgerungsverfahren wie die Suche von AlphaGo bilden. Er verweist auf fehlende überprüfbare Wissenszustände und darauf, dass Modelle ihre Schlusswege teils erst nachträglich darstellen. Für verlässliche Ergebnisse fordert er Systeme, die Annahmen und Belege fortlaufend prüfen und aktualisieren.
Quelle:MIT Technology Review · AI · technologyreview.com