Google beschränkt Gemini-Pro-Modelle ab Oktober auf AI Pro und höhere Abos
Google beschränkt den Zugang zu Gemini-Pro-Modellen: Nutzer ohne Abo können ab dem 9. Oktober in der Gemini-App nur noch Flash-Lite verwenden。
Google beschränkt den Zugang zu Gemini-Pro-Modellen: Nutzer ohne Abo können ab dem 9. Oktober in der Gemini-App nur noch Flash-Lite verwenden。
Google DeepMind hat Gemini 4 Argon für Programmierung, Wissensarbeit in Unternehmen und Cyberabwehr vorgestellt. Der Zugang beginnt für Regierungsstellen und ausgewählte Cyberverteidiger。
Google DeepMind kündigt Gemini 4 Argon an und stellt das Modell zunächst ausgewählten Cyberabwehr-Teams über das Fairwind Program bereit. Es ist für komplexe Aufgaben in Softwareentwicklung, Wissensarbeit und Cyberabwehr ausgelegt; das Ausgabelimit steigt von 64K auf 1M tokens. Vor einer breiteren Freigabe will Google Rückmeldungen aus Tests einarbeiten und Schutzmassnahmen weiterentwickeln.
Grund für die Empfehlung: Der gestaffelte Zugang für Cyberabwehr und die angekündigten Schutzmassnahmen zeigen, wie Google DeepMind die Freigabe eines leistungsfähigen Modells vorbereitet.
Google führt Gemini 3.8 Flash TTS für gestaltbare Stimmen und Flash-Lite TTS für grosse Audiomengen ein; beide wandeln Text in Sprache um. Laut Google unterstützen beide mehr als 100 Sprachen und werden für Entwickler über die Gemini-Schnittstelle und Google AI Studio bereitgestellt. Flash TTS kann mit einer 30 Sekunden langen Aufnahme und Einwilligungsprüfung Stimmen nachbilden; diese Funktion ist in Google AI Studio in der Schweiz nicht verfügbar.
Grund für die Empfehlung: Für Schweizer Nutzer unterscheiden sich die Einsatzbereiche der Modelle und der Zugang zur Stimmnachbildung.
Google DeepMind stellt Gemini 3.8 Live für skalierbare Sprachdialoge und Gemini 3.8 Live Extended Thinking für komplexe Aufgaben mit mehrstufigem Schlussfolgern vor. Gemini 3.8 Live verarbeitet visuelle Eingaben nahezu in Echtzeit und unterstützt Sprachwechsel zwischen 97 Sprachen während eines Gesprächs. Beide Modelle werden ab heute über die Gemini API und Google AI Studio bereitgestellt; für Unternehmen gibt es eine private Vorschau.
Grund für die Empfehlung: Die Angaben zu Echtzeitdialog, Werkzeugaufrufen und gestaffelter Verfügbarkeit zeigen, welche Bausteine Google DeepMind für sprachgesteuerte Arbeitsabläufe anbietet.
Google DeepMind und Google Research stellen WeatherNext 3 vor。
Grund für die Empfehlung: Der Vergleich mit WeatherNext 2 zeigt, wie Satellitendaten und stündliche Aktualisierungen die räumliche und zeitliche Auflösung der Prognosen verändern.