AWS zeigt Aufteilung von KI-Anfragen auf lokale und Cloud-Modelle
Das Wichtigste zuerst
AWS erläutert, wie ein KI-Assistent mit Strands Agents einfache Anfragen an ein lokales Modell und komplexere Analysen an ein Cloud-Modell weiterleiten kann. Als Beispiel dient eine simulierte Geräteüberwachung; das lokale Modell läuft über Ollama, das Cloud-Modell über Amazon Bedrock. Die Anleitung setzt Python ab Version 3.10 und einen eingerichteten Zugang zum Bedrock-Modell in der benötigten Region voraus. Das Beispiel ist eine Simulation, kein Nachweis für den Betrieb mit echten Gerätedaten.
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- AWS Machine Learning BlogWie Strands Agents einfache Anfragen lokal und komplexe Analysen in der Cloud verarbeitet
AWS zeigt anhand einer simulierten Geräteüberwachung, wie sich ein KI-Assistent mit Strands Agents aufbauen lässt. Das lokale Modell llama3.2。
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