SageMaker startet Jobs mit teilgeladenen Containern
Das Wichtigste zuerst
AWS unterstützt in SageMaker AI nun Container, die für Trainings- und Verarbeitungsjobs zunächst nur die zum Start benötigten Dateien laden. Weitere Dateien folgen während der Ausführung. In AWS-Tests starteten die untersuchten Container nach 3 bis 11 Sekunden statt nach bis zu 7 Minuten und 17 Sekunden; die getesteten Trainingsjobs endeten 1 bis 6 Minuten früher. Die Funktion gilt laut AWS in allen AWS-Regionen, aber nur für Container-Images aus privaten Amazon-ECR-Repositories. Images aus anderen Registern oder über ein privates Docker-Register sind ausgeschlossen.
KI-generiert aus Berichten · aktualisiert vor 58 Minuten
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- AWS Machine Learning BlogSageMaker AI unterstützt SOCI-indexierte Container für schnellere Trainings- und Verarbeitungsjobs
AWS unterstützt jetzt SOCI-indexierte Container-Images für Trainings- und Verarbeitungsjobs in SageMaker AI. Dabei lädt der Dienst zunächst nur die zum Start benötigten Dateien und holt weitere Dateien während der Ausführung nach. In AWS-Tests starteten die untersuchten Container nach 3–11 Sekunden statt nach bis zu 7 min 17 s; die getesteten Trainingsjobs endeten 1–6 min früher. Die Funktion setzt Images aus privaten Amazon-ECR-Repositories voraus und ist laut AWS in allen AWS-Regionen verfügbar.
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