AWS zeigt Sprachmodell auf zwei GPU-Knoten
Das Wichtigste zuerst
AWS erklärt, wie ein grosses Sprachmodell auf Amazon EKS auf zwei GPU-Knoten betrieben wird, die Anfragen über einen gemeinsamen Zugangspunkt bearbeiten. Ein Knoten verarbeitet die Eingabe, der andere erzeugt die Antwort. Die Anleitung setzt ein AWS-Konto mit aktiver Abrechnung und genügend Kapazität für zwei g6.8xlarge-Instanzen in der gewählten Region voraus. Beide GPU-Knoten müssen in derselben Verfügbarkeitszone stehen, weil ihre Verbindung nicht zonenübergreifend funktioniert.
KI-generiert aus Berichten · aktualisiert vor 1 Stunden
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- AWS Machine Learning BlogAnleitung: Grosse Sprachmodelle mit Ray LLM Deep Learning Containers auf mehreren GPU-Knoten betreiben
Der AWS-Beitrag zeigt, wie ein grosses Sprachmodell auf Amazon EKS über zwei GPU-Knoten betrieben wird. Ein Knoten verarbeitet die Eingabe。
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