AWS zeigt agentische Suche für Wissensdatenbanken
Das Wichtigste zuerst
AWS zeigt, wie eine RAG-Anwendung mit LangChain und Amazon Bedrock Knowledge Bases zwischen einfacher und agentischer Suche wählen kann. Die agentische Variante zerlegt mehrteilige Fragen in Teilabfragen, prüft die Belege und sucht bei Bedarf erneut. Der Beitrag vergleicht beide Suchwege auch nach ihren Kosten und zeigt, wann die günstigere einfache Suche genügt.
KI-generiert aus Berichten · aktualisiert vor 5 Stunden
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- AWS Machine Learning BlogAgentische Suche mit LangChain und Amazon Bedrock Knowledge Bases
Der AWS-Beitrag zeigt, wie eine RAG-Anwendung mit LangChain in Amazon Bedrock Knowledge Bases zwischen einfacher und agentischer Suche wählen kann. Die agentische Suche zerlegt mehrteilige Fragen in Teilabfragen, prüft die Belege und sucht bei Bedarf erneut. Ein Vergleich der Suchwege zeigt auch ihre Kosten und wann die günstigere Variante genügt.
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