AWS trainiert KI für mehrere Wordle-Züge
Das Wichtigste zuerst
AWS zeigt, wie sich mit SageMaker AI ein KI-Modell anhand des Ergebnisses mehrerer aufeinanderfolgender Wordle-Züge trainieren lässt. Im gezeigten Versuch stieg die Lösungsquote bei den gewählten Einstellungen von 61 auf 84 Prozent. AWS beschreibt auch, wie eine zunächst falsch festgelegte Belohnung verlorene Spiele begünstigte. Die Verarbeitung der Trainingsdaten kostete rund 339 US-Dollar; für den Betrieb der AgentCore-Laufzeit fielen zusätzlich rund 79 US-Dollar an. Training und Auswertung müssen in derselben Region wie die Laufzeit stattfinden.
KI-generiert aus Berichten · aktualisiert vor 2 Stunden
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- AWS Machine Learning BlogAnleitung für mehrstufiges Verstärkungslernen mit Amazon SageMaker AI
AWS zeigt anhand von Wordle, wie Amazon SageMaker AI ein Modell nach dem Ergebnis mehrerer aufeinanderfolgender Schritte trainiert. Im gezeigten Versuch stieg die Lösungsquote von gpt-oss-20b bei den für den Einsatz gewählten Einstellungen von 61 auf 84 Prozent; die Verarbeitung der Trainingsdaten kostete rund $339, der Betrieb der AgentCore-Laufzeit zusätzlich rund $79. Der Beitrag erklärt die Einrichtung und zeigt, wie eine zunächst falsch gestaltete Belohnung verlorene Spiele begünstigte.
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