AWS Batch teilt Rechenkapazität für SageMaker-Trainingsjobs
Das Wichtigste zuerst
AWS erklärt, wie Teams in AWS Batch feste Anteile der Rechenkapazität für SageMaker-Trainingsjobs verwalten und ungenutzte Kapazität anderen Teams zur Verfügung stellen können. Verantwortliche können festlegen, welche Teams Kapazität verleihen oder ausleihen dürfen und welche Aufträge innerhalb eines Anteils Vorrang haben. Das gezeigte Beispiel setzt ein AWS-Konto mit Berechtigungen zur Verwaltung von AWS Batch voraus und verwendet die SageMaker Python SDK v3.
KI-generiert aus Berichten · aktualisiert vor 58 Minuten
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- AWS Machine Learning BlogAWS Batch: So teilen Teams Rechenkapazität für SageMaker-Trainingsaufträge
AWS Batch bietet eine Kontingentverwaltung für SageMaker-Trainingsaufträge, mit der Teams Rechenkapazität zugeteilt und ungenutzte Kapazität geteilt werden kann. Verantwortliche legen fest。
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