Deepgram verarbeitet Audio mit Nova-3 auf Trainium2
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Deepgram und AWS haben das Spracherkennungsmodell Nova-3 für die Verarbeitung aufgezeichneter Audiodateien auf AWS-Trainium2-Chips angepasst. In Deepgrams Tests mit grossen Mengen solcher Dateien verarbeitete die getestete Konfiguration pro Dollar 11 bis 70 Prozent mehr Audio als die zuvor genutzten Rechenoptionen. Der Vergleich beruht auf den Gerätepreisen zum Testzeitpunkt und gilt für diese Art der Verarbeitung, nicht für alle Anwendungen.
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- AWS Machine Learning BlogWie Deepgram seine Spracherkennung Nova-3 mit AWS Trainium2 für grosse Audiomengen optimierte
Deepgram und AWS passten das Spracherkennungsmodell Nova-3 für die Verarbeitung aufgezeichneter Audiodateien auf Trainium2 an. Bei Deepgrams Stapelverarbeitung verarbeitete die getestete Konfiguration pro Dollar 11–70 Prozent mehr Audio als die zuvor genutzten Rechenoptionen; Grundlage waren die Gerätepreise zum Zeitpunkt des Tests. Das Ergebnis bezieht sich auf diese Arbeitslast und ist keine Aussage über alle Anwendungen.
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