AWS zeigt Modellverwaltung für Kameras in Produktionsanlagen
Das Wichtigste zuerst
AWS zeigt anhand eines Beispiels, wie SageMaker SDK v3 für jede Kamera einer Produktionsanlage zwei Modelle zur Fehlererkennung trainiert, prüft und bereitstellt. Die Architektur soll solche Bildprüfmodelle für viele Kameras verwalten. Standardmässig lässt die Steuerung höchstens fünf gleichzeitige Pipeline-Durchläufe zu. Das Zusammenstellen der Modelle ist laut AWS kostenlos; Kosten fallen für die dafür genutzte Recheninstanz und die Speicherung der Ergebnisse an.
KI-generiert aus Berichten · aktualisiert vor 2 Stunden
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- AWS Machine Learning BlogSo verwaltet SageMaker SDK v3 Bildprüfmodelle für viele Kameras
Ein AWS-Beispiel zeigt, wie SageMaker SDK v3 für jede Kamera einer Produktionsanlage zwei Modelle zur Fehlererkennung trainiert。
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