Google Research erläutert den Einsatz seiner KI-Modelle zur Tuberkulose-Vorsorge
Bringing foundational models to the front lines of TB screening
Google Research beschreibt, wie aus seiner Forschung zur Auswertung von Lungenröntgenbildern ein zertifiziertes Werkzeug für die Tuberkulose-Vorsorge wurde. Laut Google wird die Technik von Nexus AI in rund 40 Gesundheitseinrichtungen eingesetzt; mehr als 90 Fachpersonen haben damit über 25,000 Aufnahmen beurteilt. Indonesiens Gesundheitsministerium passt zudem MedGemma und MedSigLIP mit eigenen Röntgenbildern an. Die endgültige klinische Entscheidung treffen Fachpersonen.
Der Bericht zeigt, welche Schritte zwischen einem Forschungsmodell und dem Einsatz bei der Tuberkulose-Vorsorge liegen: klinische Prüfungen, Zulassung und lokale Partner.
Quelle:Google Research · research.google