AWS Machine Learning Blog· Giuseppe Angelo Porcelli·· vor 3 StundenKI-Bewertung41
Wie Teams mit Amazon SageMaker HyperPod einen GPU-Cluster getrennt nutzen können
Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod
KI-Überblick
Der AWS-Beitrag beschreibt eine Architektur, mit der mehrere Teams einen GPU-Cluster über Amazon SageMaker HyperPod gemeinsam nutzen können. Separate Arbeitsbereiche und Zugriffsrechte trennen ihre Aufgaben und Daten; Regeln für Rechenressourcen sollen die Nutzung fair verteilen. Die Kosten lassen sich den einzelnen Teams zuordnen.
Quelle:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com